API de résumé, avec IA générative

Qu'est-ce que la synthèse ?

Le résumé de texte consiste simplement à résumer un bloc de texte afin de le rendre plus court.

Les modèles d'IA générative tels que ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B et Mixtral 8x7B sont très performants en matière de résumé de texte.

Supposons que vous ayez le bloc de texte suivant :

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct.

Cette description technique est assez longue et il est possible que tous ces détails ne soient pas nécessaires pour qu'un lecteur ordinaire puisse en saisir l'idée générale. Nous voulons donc tirer parti de l'apprentissage automatique pour résumer automatiquement ce texte.

Un modèle de résumé donnerait quelque chose comme ceci :

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world.

Intéressant, non ? Comme vous pouvez le voir, l'idée générale est toujours là, mais des tonnes de détails ont été supprimés. Le texte a été divisé par deux par rapport à sa taille initiale !

Il existe plusieurs types de résumés. Par exemple, la "génération de titres" consiste à générer une phrase très courte, parfaitement adaptée au titre d'un blog ou d'une nouvelle. Le "résumé de dialogue" consiste à convertir un dialogue entier en une version condensée. Le "résumé par extraction" signifie que le résumé n'est constitué que de phrases du texte original, tandis que le "résumé abstractif" signifie qu'un nouveau contenu peut être créé dans le résumé.

Synthèse

Pourquoi utiliser le résumé ?

Le résumé de texte peut être utilisé dans de nombreuses situations. En voici quelques exemples.

Revue de presse

Certains emplois exigent que l'on consacre beaucoup de temps à la lecture de l'actualité. C'est notamment le cas des services marketing et commerciaux. Alimenter les analystes en contenu résumé peut les aider à économiser beaucoup de temps et d'énergie.

Création de contenu

Si votre entreprise crée régulièrement beaucoup de contenu, il est très probable que ce contenu doive être résumé après chaque création d'article afin de servir de titre et d'être diffusé sur les réseaux sociaux. Pourquoi ne pas l'automatiser ?

Analyse des documents juridiques

La lecture quotidienne d'un grand nombre de documents juridiques est longue et épuisante. Parfois, il n'est pas indispensable de lire tous les détails. Dans ce cas, la mise à disposition d'un résumé en plus du texte original peut s'avérer un excellent stimulant pour la productivité.

Génération de rapports

La rédaction de rapports est parfois obligatoire pour vos clients, votre direction ou vos collègues. Le résumé peut définitivement alléger cette tâche.

L'API de résumé de NLP Cloud

NLP Cloud propose une API de résumé de texte qui vous permet d'effectuer un résumé prêt à l'emploi, basé sur plusieurs modèles d'IA avancés comme le modèle CNN Bart Large de Meta et Google T5, et même des modèles d'IA génératifs comme LLaMA 3, Yi 34B, et Mixtral 8x7B. Ces modèles sont de très bonnes alternatives à ChatGPT, GPT-3.5 et GPT-4. Vous pouvez utiliser notre modèle pré-entraîné, entraîner vos propres modèles ou télécharger vos propres modèles personnalisés !

Pour plus de détails, voir notre documentation sur le résumé de texte. ici.

Tester le résumé de texte localement est une chose, mais l'utiliser de manière fiable en production en est une autre. Avec NLP Cloud, vous pouvez faire les deux !

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que le résumé de texte ?

Le résumé de texte consiste à extraire les informations les plus importantes d'un texte source et à les présenter sous une forme plus courte. Il vise à capturer l'essence du contenu, ce qui permet de comprendre plus rapidement et plus facilement les points principaux sans avoir à lire l'intégralité du texte.

Quels sont les principaux avantages de l'utilisation de l'IA pour le résumé de texte ?

L'IA pour le résumé de texte permet une compréhension rapide de longs documents en les distillant en résumés concis, ce qui permet de gagner du temps et d'augmenter la productivité. Elle garantit également la cohérence et l'objectivité dans la compréhension de vastes volumes d'informations, contribuant ainsi à une meilleure prise de décision.

Quelles sont les différences entre le résumé extractif et le résumé abstractif ?

Le résumé extractif consiste à sélectionner et à compiler des expressions ou des phrases du texte original pour en faire un résumé, sans modifier le texte original. Le résumé abstrait, quant à lui, consiste à paraphraser et à réécrire le contenu pour créer une nouvelle version concise de l'information, en générant souvent de nouvelles phrases qui ne se trouvent pas dans le texte original.

Comment évaluer la précision d'un résumé d'IA ?

Il n'est pas facile d'évaluer l'exactitude des résumés générés par l'IA. Il s'agit de comparer les résumés générés par l'IA à un ensemble de résumés de référence générés par l'homme à l'aide de mesures telles que ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) pour le chevauchement des phrases et des concepts clés. En outre, les évaluateurs humains peuvent évaluer la qualité, la cohérence et la fidélité des résumés pour s'assurer qu'ils représentent fidèlement le sens du contenu original.

Quels types de documents ou de formats de texte sont pris en charge par votre API de résumé ?

Tout document textuel peut être résumé (texte brut, fichiers HTML, fichiers markdown, CSV...).

Quelles langues votre API d'IA prend-elle en charge pour le résumé ?

Nous prenons en charge les résumés dans 200 langues

Puis-je essayer gratuitement votre API de résumé ?

Oui, comme tous les modèles de NLP Cloud, le point de terminaison de l'API de résumé peut être testé gratuitement.

Comment votre API d'IA gère-t-elle la confidentialité et la sécurité des données au cours du processus de synthèse ?

NLP Cloud se concentre sur la confidentialité des données dès la conception : nous n'enregistrons pas et ne stockons pas le contenu des requêtes que vous effectuez sur notre API. NLP Cloud est conforme aux normes HIPAA et GDPR.