Pourquoi utiliser la similarité sémantique ?
La qualité de la similarité sémantique s'est récemment améliorée de manière spectaculaire et a donné lieu à de nombreuses applications intéressantes. En voici quelques exemples :
Vérification du plagiat
Grâce à la similarité sémantique, vous pouvez détecter automatiquement si un texte est une paraphrase d'un autre texte.
Recherche sémantique
Les moteurs de recherche modernes doivent être capables de détecter l'intention qui sous-tend une demande de recherche et de la comparer à un grand nombre d'échantillons de texte. Il s'agit là d'une excellente application de la similarité sémantique.
Opinions Analyse
Grâce à la similarité sémantique, il est possible d'analyser un énorme volume de Tweets, de conversations, de commentaires... et d'en dégager des tendances.
Systèmes de recommandation
Dans le domaine de la recommandation de contenu (par exemple, nouvelles, articles, produits ou films), la similarité sémantique peut être utilisée pour recommander des éléments qui sont sémantiquement liés à ceux qu'un utilisateur a précédemment aimés, consultés ou achetés. En analysant le contenu sémantique des articles, les systèmes peuvent identifier et suggérer d'autres articles ayant des thèmes ou des sujets similaires, améliorant ainsi la personnalisation et l'engagement de l'utilisateur.