Génération d'images/Text-To-Image avec diffusion stable (DALL-E / MidJourney Alternative)

Qu'est-ce que la génération d'images/la conversion de texte en image ?

Grâce au modèle Stable Diffusion, développé par Stability AI, il est désormais possible de générer une image à partir d'une simple instruction textuelle, et d'obtenir des résultats équivalents à ceux d'OpenAI DALL-E ou MidJourney. Générez facilement des images photoréalistes, de l'art, des dessins, des logos, et bien plus encore.

Il suffit de rédiger un court texte d'instruction et de laisser le modèle générer une image à partir de ce texte.

Voici un exemple. Générons une image pour l'instruction suivante :

Peinture à l'huile d'un renard dans la neige

Voici le résultat :

Renard dans la neige, généré par Stable Diffusion

Peut-être souhaitez-vous générer une image plus réaliste ? Essayons ce qui suit :

Photographie d'un babouin marchant dans la rue

Voici le résultat :

Babouin dans la rue, généré par diffusion stable

Impressionnant, non ?

Stable Diffusion est le modèle texte-image open-source le plus avancé à ce jour, et c'est la meilleure alternative à DALL-E / MidJourney !

Pourquoi utiliser la génération d'images ?

La génération automatique d'images est encore un domaine très récent de l'IA, de sorte que de nouveaux cas d'utilisation sont découverts chaque jour. Voici quelques exemples.

Création de contenu pour le marketing numérique

Les images générées par l'IA peuvent révolutionner le marketing numérique en créant un contenu visuellement attrayant et diversifié pour les sites web, les plateformes de médias sociaux et la publicité. Personnalisable et évolutive, l'IA peut produire des images uniques adaptées à des thèmes de campagne ou à des exigences de marque, réduisant ainsi considérablement le temps et les coûts associés à la création de contenu traditionnelle. Par exemple, les entreprises peuvent générer instantanément des images de leurs produits dans différents contextes, sans avoir à recourir à des séances de photos élaborées.

Matériel pédagogique et eLearning

La génération d'images par IA peut améliorer le matériel pédagogique et d'apprentissage en ligne en fournissant des illustrations, des diagrammes et des aides visuelles personnalisés, adaptés à des objectifs d'apprentissage spécifiques. Cette technologie peut aider à créer un contenu attrayant et interactif pour les étudiants, facilitant ainsi une meilleure compréhension et rétention des informations. Par exemple, l'IA peut générer des scènes historiques, des diagrammes scientifiques ou des visualisations mathématiques complexes qu'il serait difficile de trouver ou de créer autrement.

Développement de jeux vidéo et mondes virtuels

Dans le domaine du développement de jeux vidéo et de mondes virtuels, les images générées par l'IA peuvent être utilisées pour créer des textures, des paysages, des personnages et bien d'autres choses encore, ce qui rationalise le processus de conception et permet de créer des environnements plus dynamiques et plus diversifiés. Cela permet de produire efficacement des mondes virtuels vastes et détaillés pour une fraction du temps et du coût, rendant le développement de jeux plus accessible aux petits studios et aux développeurs indépendants. La génération procédurale, alimentée par l'IA, peut également garantir que l'expérience de chaque joueur est unique en créant dynamiquement des environnements en temps réel.

Prototype et visualisation du concept

Pour les concepteurs, les ingénieurs et les inventeurs, la génération d'images par IA constitue un outil puissant pour visualiser rapidement des prototypes et des concepts. Qu'il s'agisse d'un nouveau produit, d'une machine ou d'une conception architecturale, l'IA peut créer des rendus détaillés et réalistes à partir de descriptions ou d'esquisses de base. Cela accélère considérablement le processus de conception itératif, permettant des ajustements rapides et l'exploration de multiples variations de conception sans avoir besoin de modèles physiques étendus ou d'une fabrication à un stade précoce. Il peut être particulièrement utile dans des secteurs comme la conception automobile, l'électronique grand public et l'urbanisme, où la visualisation d'un nouveau concept dans un contexte réel peut être cruciale pour la prise de décision et l'approbation des parties prenantes.

L'API de diffusion stable de NLP Cloud

NLP Cloud propose une API texte-image basée sur la diffusion stable qui vous donne la possibilité de générer des images dès le départ, avec des résultats époustouflants.

Pour plus de détails, voir notre documentation sur la génération d'images avec la diffusion stable. ici. Et tester facilement la génération d'images sur notre terrain de jeu. Pour tirer le meilleur parti de la diffusion stable, lisez cet article qui présente diverses techniques de conversion de texte en image. ici.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que la diffusion stable et comment se compare-t-elle à Dall-E et Midjourney d'OpenAI ?

Stable Diffusion est un modèle d'IA texte-image qui génère des images numériques à partir de descriptions textuelles, similaire à Dall-E et Midjourney d'OpenAI, mais il est open-source et permet une utilisation plus flexible et plus répandue grâce à moins de restrictions sur l'accès et la personnalisation. Il peut créer des images très détaillées et créatives à un coût de calcul moindre, démocratisant en quelque sorte le domaine de l'art généré par l'IA. Alors que Dall-E et Midjourney sont propriétaires et offrent leurs propres caractéristiques et atouts pour la production d'images artistiques ou photoréalistes, la nature ouverte de Stable Diffusion favorise une approche communautaire des améliorations et des applications dans le domaine de la génération d'images.

Puis-je essayer gratuitement l'API de diffusion stable ?

Oui, comme tous les modèles de NLP Cloud, l'API Stable Diffusion peut être testée gratuitement.

Comment votre API d'IA gère-t-elle la confidentialité et la sécurité des données au cours du processus de génération d'images ?

NLP Cloud se concentre sur la confidentialité des données dès la conception : nous n'enregistrons pas et ne stockons pas le contenu des requêtes que vous effectuez sur notre API. NLP Cloud est conforme aux normes HIPAA et GDPR.

Quelle est la résolution de l'image générée par la diffusion stable ?

L'API de diffusion stable renvoie toujours une image HD (1024x1024 px).

Comment l'API s'assure-t-elle que les images générées par Stable Diffusion sont uniques et qu'elles ne portent pas atteinte aux droits d'auteur ou aux marques déposées ?

Stable Diffusion intègre des techniques d'apprentissage de modèles qui visent à généraliser les styles artistiques et les concepts visuels sans reproduire directement des images spécifiques protégées par des droits d'auteur. Il génère des images uniques en combinant et en transformant les éléments appris de manière nouvelle sur la base de messages textuels, ce qui réduit considérablement le risque de produire des copies directes de documents protégés par le droit d'auteur. Toutefois, la responsabilité d'éviter les violations de droits d'auteur ou de marques commerciales incombe également aux utilisateurs, qui doivent utiliser la technologie de manière éthique et être conscients des implications juridiques potentielles lorsqu'ils génèrent des images susceptibles de ressembler étroitement à des contenus protégés par des droits d'auteur.

Stable Diffusion peut-il générer un contenu adulte/NSFW/sexuellement explicite ?

Non, les modèles de diffusion stable que nous déployons sur l'API NLP Cloud ne peuvent pas générer de contenu adulte/NSFW/sexuellement explicite.

Une fois l'image générée, comment puis-je la télécharger ?

Une fois l'image générée, elle sera temporairement stockée sur un seau AWS S3 et vous recevrez une URL pour la télécharger.