Communiqué de presse | Grenoble, France | 16 septembre 2021

NLP Cloud supporte désormais GPT-J, l'alternative open-source à GPT-3

La startup du secteur de l’intelligence artificielle (IA) NLP Cloud annonce l’intégration du modèle open source GPT-J, récemment publié par une équipe de chercheurs d'EleutherAI. GPT-J est le modèle de traitement automatique du langage open-source le plus avancé aujourd'hui, équivalent à GPT-3 d'OpenAI. Ce modèle contribuera à démocratiser le traitement automatique du langage grâce à de nouvelles applications de pointe.

NLP Cloud API
L'API NLP Cloud

Créée en 2020, la startup française NLP Cloud, basée à Grenoble, fournit des modèles de traitement automatique du langage (NLP ou TAL en français) de haute performance basés sur spaCy et Hugging Face Transformers, répondant aux exigences de production. La société annonce sa compatibilité avec GPT-J, un modèle de 6 milliards de paramètres pour l'intelligence artificielle appliquée au NLP et concurrent de GPT-3. Le code source de GPT-3 appartient à Microsoft. Il est disponible uniquement pour les clients sélectionnés et à un prix élevé. À l’opposé, GPT-J (et son prédécesseur GPT-Neo) est un modèle open source, publié par une équipe de chercheurs d'EleutherAI.

GPT-J est le modèle de NLP open source le plus avancé à ce jour.

GPT-J a tout d’un humain

GPT-3 et GPT-J ont récemment bouleversé le monde du NLP. Grâce à leur taille, ces modèles d'IA sont à la fois très efficaces pour générer un langage humain fluide et pour traiter efficacement la plupart des cas d'utilisation du traitement automatique du langage moderne. Grâce à GPT-J, les développeurs peuvent effectuer diverses opérations de pointe telles que des chatbots, l'extraction de données à partir de documents non structurés (comme des pages Web, des e-mails, des contrats, des états financiers,…), la génération de code, l'analyse des sentiments, ou la création de contenu marketing, dans de nombreuses langues. De nouveaux cas d'utilisation sont découverts presque tous les jours.

Exécuter GPT-J en production de façon fiable et performante est un défi technique. L'équipe NLP Cloud travaille depuis trois mois sur l'intégration de GPT-J pour offrir à ses clients une solution prête pour la production.

L’IA éthique : le traitement automatique du langage doit rester open source

Julien Salinas, founder and CEO of NLP Cloud
Julien Salinas, fondateur et CEO de NLP Cloud

« Chez NLP Cloud, nous sommes heureux de proposer une alternative open source au monopole OpenAI-Microsoft, car nous pensons que tout le monde devrait être capable de comprendre - s'il le souhaite - comment fonctionne un modèle d'IA de l'intérieur », déclare Julien Salinas, fondateur et CEO de NLP Cloud.

Les modèles avancés de NLP posent de nouveaux défis éthiques. Afin de lutter contre les modèles et les préjugés potentiellement dangereux comme le racisme et la misogynie, NLP Cloud pense que la seule solution est que les modèles de NLP restent open source et soient continuellement audités par la communauté.

À propos de NLP Cloud - https://nlpcloud.io/

Fondée en 2020, NLP Cloud est une API qui prend en charge l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. En mélangeant le traitement automatique du langage et le DevOps, NLP Cloud aide les développeurs et les data scientists du monde entier à ajouter de l'intelligence de traitement du langage à leurs applications, en production. La société est basée à Grenoble, en France, et prend en charge tous les cas d'utilisation du traitement automatique du langage à grande échelle - de l'analyse des sentiments et de la classification de texte au résumé et à la génération de texte. Ses modèles sont actuellement disponibles dans de nombreuses langues, pour une distribution mondiale.

NLP Cloud en quelques chiffres
  • • Fondée en 2020
  • • Fondateur et CEO : Julien Salinas
  • • 6k clients enregistrés
  • • Une équipe de 5 personnes

Site web - Linkedin - Twitter - GitHub
Logo - Photo de Julien Salinas

Contact presse

Pauline Vettier, attachée de presse, NLP Cloud
Email: [email protected]