Communiqué de presse | Grenoble, France | 05 avril, 2021
L'intelligence artificielle et le machine learning ont fait d'énormes progrès ces dernières années grâce aux techniques de deep learning. Le traitement naturel du langage (NLP pour "Natural Language Processing") est un domaine qui a connu des améliorations spectaculaires en termes de précision, et de nombreuses entreprises veulent mettre à profit le NLP dans leurs applications aujourd'hui.
Cependant, bien que les entreprises investissent beaucoup d'argent dans des projets de recherche NLP, de nombreux projets échouent au moment de la mise en production. La raison est que créer des modèles NLP précis d'une part, et faire tourner ces modèles en production d'autre part, sont deux choses radicalement différentes. Déployer des modèles NLP en production exige de solides compétences en DevOps dont la plupart des entreprises ne disposent pas.
Julien Salinas, fondateur et CTO de NLP Cloud, explique : "En tant que développeur, je me suis maintes fois heurté à la difficulté de mettre en production les modèles NLP de façon fiable et rapide. Après avoir constaté cet écueil sur de nombreux projets, j'ai décidé de travailler sur une infrastructure NLP performante et facile à intégrer, afin de faire gagner des semaines voire des mois de travail aux développeurs et data scientists."
NLP Cloud est une API NLP hautement performante et prête pour la production, basée sur les meilleurs modèles open-source Hugging Face et spaCy. L'API permet de faire de l'extraction d'entités (NER), de l'analyse de sentiments, de la classification de texte, du résumé de texte, de la réponse aux questions, et de l'étiquetage morpho-syntaxique ("Part-Of-Speech tagging"). Aucune compétence en DevOps n'est requise et les clients peuvent décider d'utiliser les modèles pré-entrainés prêts à l'emploi, ou d'uploader les modèles développés par leurs propres data scientists. NLP Cloud souhaite démocratiser le NLP en aidant développeurs et data scientists à livrer leurs projets NLP en un claquement de doigts, et à un prix abordable.
Les utilisateurs de NLP Cloud mettent à profit l'API pour des usages aussi variés que le tri des tickets de support, l'extraction de leads commerciaux, l'analyse de réseaux sociaux, la détection d'urgence, les relations publiques, l'intelligence économique...
Une version gratuite donne accès à tous les modèles pré-entrainés, jusqu'à 3 requêtes par minute, ce qui est une façon simple tester la qualité des modèles. Puis les plans plus élevés donnent accès à plus de requêtes, et une infrastructure GPU est même disponible pour les clients ayant de fortes exigences de performances.
Dans les mois à venir, NLP Cloud prévoit d'ajouter de nouveaux modèles open-source à son API afin de supporter de nouvelles fonctionnalités et plus de langues. L'entreprise anticipe une croissance de son revenu de 500% et pense embaucher 5 personnes, d'ici la fin de l'année.
NLP Cloud a été officiellement lancée en Janvier 2021. 500 utilisateurs étaient enregistrés fin Mars. L'entreprise est basée à Grenoble, France.
Julien Salinas, fondateur et CTO de NLP Cloud.
Email: [email protected]