Utilisez les meilleurs moteurs d'IA sans sacrifier la confidentialité des données.
NLP Cloud est une plateforme d'intelligence artificielle qui vous permet d'utiliser les moteurs d'IA les plus avancés et même d'entraîner vos propres moteurs avec vos propres données. Cette plateforme est axée sur la confidentialité des données dès la conception afin que vous puissiez utiliser l'IA en toute sécurité dans votre entreprise sans compromettre la confidentialité, et même déployer nos modèles d'IA sur site / à la périphérie. Nous proposons à la fois de petits moteurs d'IA spécifiques et de grands moteurs d'IA générative de pointe afin que vous puissiez facilement intégrer les fonctions d'IA les plus avancées dans votre application à un coût abordable.
Modèles d'IA rapides et précis adaptés à la production. API d'inférence hautement disponible exploitant le matériel le plus avancé.
NLP Cloud est conforme aux normes HIPAA / GDPR / CCPA et travaille sur la certification SOC 2. Nous ne voyons pas vos données, nous ne les stockons pas et nous ne les utilisons pas pour entraîner nos propres modèles d'IA.
Pour des besoins critiques en matière de sécurité et de confidentialité, ou pour des raisons de performance, vous pouvez déployer nos modèles en interne sur vos propres serveurs isolés. Notre équipe d'experts est là pour vous aider.
Utilisez tous les modèles d'IA de NLP Cloud dans 200 langues, grâce à nos modèles multilingues et à notre addon multilingue.
Ne vous préoccupez pas de DevOps ou de programmation d'API et concentrez-vous uniquement sur le traitement de texte. Réalisez votre projet d'IA en un rien de temps.
Affinez vos propres modèles ou téléchargez vos modèles internes personnalisés, et déployez-les facilement en production.
NLP Cloud collabore étroitement avec NVIDIA afin de fournir des performances de pointe. Nos moteurs d'IA générative sont déployés sur les GPU NVIDIA les plus avancés afin de garantir de faibles latences et des coûts abordables. Vous pouvez également déployer nos moteurs d'IA sur vos propres GPU NVIDIA sur site.
NLP Cloud met à votre disposition une API simple et robuste.
L'évolutivité et la haute disponibilité sont gérées de manière transparente par la plateforme.
Vous ne savez pas comment utiliser correctement l'IA générative et les grands modèles de langage ? Notre équipe d'assistance est là pour vous conseiller !
Voir nos bibliothèques clients sur Github :
Plus de détails dans la documentation.
curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \ > -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000 `[ { "end": 8, "start": 0, "text": "John Doe", "type": "PERSON" }, { "end": 25, "start": 13, "text": "Go Developer", "type": "POSITION" }, { "end": 35, "start": 30, "text": "Google", "type": "ORG" }, ] user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \ > -X POST -d '{ "text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.", "labels":["job", "nature", "space"], "multi_class": true }' ^2000 `{ "labels":["job", "space", "nature"], "scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549] } user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \ > -X POST -d '{ "context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.", "question":"Who is the French president?" }' ^2000 `{ "answer":"Emmanuel Macron", "score":0.9595934152603149, "start":17, "end":32 } user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \ > -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000 `{ "scored_labels":[ { "label":"POSITIVE", "score":0.9996881484985352 } ] } user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \ > -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000 `{ "summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world." } user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \ > -X POST -d '{ "text":"Dolphin is a powerful NLP model", "min_length":10, "max_length":30 }' ^2000 `{ "generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation. This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most advanced NLP model created as of today." } user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000 `{ "translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999." } user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000 `{ "languages": [ { "en": 0.7142834369645996 }, { "fr": 0.28571521669868466 } ] } user@local:~$` ^3000
user@local:~$
"Nous avons consacré beaucoup d'énergie à peaufiner nos modèles d'apprentissage automatique, mais nous avons clairement sous-estimé le processus de mise en service. NLP Cloud nous a fait gagner beaucoup de temps, et les prix sont vraiment abordables."
Patrick, Directeur technique chez MatchMaker
"Nous utilisons le modèle ChatDolphin de NLP Cloud. Il est très impressionnant et comparable à OpenAI ChatGPT. Ce qui est formidable, c'est qu'il peut être déployé sur site, ce que nous pourrions envisager à l'avenir pour des raisons de confidentialité et de conformité."
Marc, Ingénieur logiciel
"Nous avions développé une API fonctionnelle déployée avec Docker pour notre modèle, mais nous avons rapidement été confrontés à des problèmes de performance et d'évolutivité. Après avoir passé des semaines sur ce sujet, nous avons finalement opté pour cette solution cloud et nous ne l'avons pas regretté jusqu'à présent !"
Maria, CSO chez CybelAI
"Nous avons finalement abandonné le réglage fin de LLaMA 2... Nous nous consacrons désormais exclusivement à la mise au point et au déploiement de Dolphin sur NLP Cloud et nous sommes satisfaits."
Whalid, Lead Dev chez Direct IT
LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) est un laboratoire industriel français qui fabrique des lentilles innovantes pour soigner des maladies oculaires spécifiques comme le syndrome de Lyell.
LAO utilise l'API de classification NLP Cloud pour le triage automatique des tickets de support.
"Notre collaboration avec NLP Cloud nous a énormément aidés à augmenter notre productivité et la satisfaction de nos patients. Nous avions l'intuition que l'IA pouvait nous aider, mais nous n'avions aucune idée de la manière de la mettre en œuvre. L'expertise de NLP Cloud a été déterminante."
Frédéric Baëchelé, CEO at LAO
Cas d'utilisation | Modèle utilisé | |
---|---|---|
Reconnaissance automatique de la parole (conversion de la parole en texte) : extraire du texte d'un fichier audio ou vidéo, avec détection automatique de la langue, ponctuation automatique et horodatage au niveau des mots, dans 100 langues. | Nous utilisons le modèle Whisper Large d'OpenAI. | Terrain de jeux >> |
Classification : envoyez un morceau de texte et laissez l'IA appliquer les bonnes catégories à votre texte, dans de nombreuses langues. En option, vous pouvez suggérer les catégories potentielles que vous souhaitez évaluer. | Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés Dolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également les modèles Bart Large MNLI Yahoo Answers de Joe Davison, XLM Roberta Large XNLI de Joe Davison, Yi 34B de 01 AI, Mixtral 8x7B de Mistral AI. | Terrain de jeux >> |
Chatbot/AI conversationnelle : discuter couramment avec une IA et obtenir des réponses pertinentes, dans de nombreuses langues. | Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés Dolphin, ChatDolphin et LLaMA 2 70B affiné. Nous utilisons également Yi 34B de 01 AI, Mixtral 8x7B de Mistral AI, Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. | Terrain de jeux >> |
Génération de codes : générer un code source à partir d'une simple instruction, dans n'importe quel langage de programmation. | Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés ChatDolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford, et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. | Terrain de jeux >> |
Résumé du dialogue : summarize a conversation, in many languages | Nous utilisons Bart Large CNN SamSum de Philipp Schmid. | Terrain de jeux >> |
Les emboîtements : calcule les encastrements dans plus de 50 langues. | Nous utilisons plusieurs modèles de transformateurs de phrases comme Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | |
Correction de la grammaire et de l'orthographe : envoyer un bloc de texte et laisser l'IA corriger les fautes pour vous, dans de nombreuses langues. | Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés ChatDolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford, et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. | Terrain de jeux >> |
Génération de titres : envoyez un texte et obtenez un résumé très court adapté aux titres, dans de nombreuses langues | Nous utilisons T5 Base FR Generate Headline de Michal Pleban. | Terrain de jeux >> |
Génération d'images/Text To Image : générer une image à partir d'une simple instruction textuelle. | Nous utilisons le modèle de diffusion stable de Stability AI. Il s'agit d'une alternative puissante à OpenAI DALL-E et MidJourney. | Terrain de jeux >> |
Classification des intentions : comprendre l'intention d'un texte, dans de nombreuses langues. | Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés ChatDolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford, et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. | Terrain de jeux >> |
Extraction de mots clés et d'expressions clés :extraire les principaux mots-clés d'un texte, dans de nombreuses langues. | Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés Dolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Yi 34B de 01 AI et Mixtral 8x7B de Mistral AI. | Terrain de jeux >> |
Détection des langues: détecter une ou plusieurs langues à partir d'un texte. | Nous utilisons la bibliothèque LangDetect de Python. | Terrain de jeux >> |
Lemmatisation : extraire des lemmes d'un texte, dans de nombreuses langues | Tous les grands modèles de spaCy sont disponibles. | |
Reconnaissance d'entités nommées (NER) : extraire des informations structurées d'un texte non structuré, comme des noms, des sociétés, des pays, des titres de postes... dans de nombreuses langues. | Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés Dolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également tous les grands modèles spaCy, Yi 34B par 01 AI, et Mixtral 8x7B par Mistral AI. | Terrain de jeux >> |
Les morceaux de noms : extraire des morceaux de noms d'un texte, dans de nombreuses langues | Tous les grands modèles de spaCy sont disponibles. | |
Paraphrase et réécriture : générer un contenu similaire avec la même signification, dans de nombreuses langues. | Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés Dolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Yi 34B de 01 AI et Mixtral 8x7B de Mistral AI. | Terrain de jeux >> |
L'étiquetage des parties du discours (POS) : assigner des parties de discours à chaque mot de votre texte, dans de nombreuses langues | Tous les grands modèles de spaCy sont disponibles. | |
Réponse aux questions : poser des questions sur n'importe quel sujet, dans de nombreuses langues. En option, vous pouvez indiquer un contexte, que l'IA utilisera pour répondre à votre question. | Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés ChatDolphin, ainsi que LLaMA 2 70B finement ajusté. Nous utilisons également Roberta Base Squad 2 de Deepset, Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. | Terrain de jeux >> |
Recherche sémantique : rechercher vos propres données, dans plus de 50 langues. | Créez votre propre recherche sémantique / modèle RAG à partir de votre propre connaissance du domaine (documentation interne, contrats...) et posez des questions sémantiques sur ce modèle. | Terrain de jeux >> |
Similitude sémantique : détecter si 2 morceaux de texte ont le même sens ou non, dans plus de 50 langues. | Nous utilisons Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | Terrain de jeux >> |
Analyse des sentiments et des émotions : déterminer les sentiments et les émotions à partir d'un texte (positif, négatif, peur, joie...), dans de nombreuses langues. Nous disposons également d'une IA pour l'analyse des sentiments financiers. | Nous utilisons DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion et Finbert de Prosus AI. | Terrain de jeux >> |
Synthèse vocale (Text-To-Speech) : convertir un texte en audio | Nous utilisons Speech T5 de Microsoft. | Terrain de jeux >> |
Résumé : send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages | Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés ChatDolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Bart Large CNN de Meta, Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford, et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. | Terrain de jeux >> |
Génération de texte : réaliser tous les cas d'utilisation de l'IA les plus avancés en formulant des requêtes en langage naturel (requêtes "instruct") ou en utilisant la technologie l'apprentissage à quelques coups. | Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés Dolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Yi 34B de 01 AI, Mixtral 8x7B de Mistral AI, Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. Vous pouvez également affiner votre propre modèle de génération de texte pour obtenir des résultats encore meilleurs. | Terrain de jeux >> |
Tokenisation : extraire des tokens d'un texte, dans de nombreuses langues | Tous les grands modèles de spaCy sont disponibles. | |
Traduction : traduire des textes dans 200 langues grâce à la détection automatique de la langue d'entrée. | Nous utilisons NLLB 200 3.3B de Meta pour la traduction en 200 langues. | Terrain de jeux >> |
Vous recherchez un cas d'utilisation spécifique ou un modèle d'IA qui ne figure pas dans la liste ci-dessus ? N'hésitez pas à nous le faire savoir !
La plupart de nos modèles d'IA peuvent être déployés sur vos propres serveurs.
C'est la meilleure solution pour les applications critiques qui requièrent un haut niveau de confidentialité comme les applications médicales, les applications financières... Nos modèles ne nécessitent pas de connexion internet.
C'est également intéressant dans le cas d'applications nécessitant une faible latence, car vous pouvez vous assurer que votre modèle d'IA est aussi proche que possible de vos utilisateurs finaux.
La mise en place de votre propre infrastructure d'IA peut s'avérer difficile. C'est pourquoi nos ingénieurs peuvent vous assister pendant le processus de déploiement si nécessaire.
Vous pouvez également affiner vos propres modèles sur NLP Cloud, puis les déployer sur vos propres serveurs.
Entraînez/affinez vos propres modèles d'IA avec vos propres données d'entreprise et utilisez-les directement en production sans vous soucier des considérations de déploiement telles que la disponibilité des GPU, l'utilisation de la mémoire, la haute disponibilité, l'évolutivité... Vous pouvez télécharger et déployer en production autant de modèles que vous le souhaitez.
Vous avez déjà un compte ? Envoyez-nous un message depuis votre tableau de bord.
Sinon, envoyez-nous un courriel à [email protected].
Nous fournissons également une expertise avancée autour de l'IA (conseil, formation, intégration...). N'hésitez pas à nous parler de votre projet.
NLP Cloud accorde une grande importance à la sécurité de vos données et à la protection de votre vie privée. Pour garantir la sécurité de la plateforme et des données, nous déployons continuellement nos ressources et nos méthodes dans notre plateforme et nos méthodes. La liste ci-dessous n'est qu'une partie des protocoles de sécurité que nous utilisons. Si vous souhaitez discuter de la manière dont NLP Cloud peut se conformer à vos exigences de conformité, n'hésitez pas à nous contacter !
Les données de production du NLP Cloud sont traitées et conservées au sein des services en nuage et des centres de données d'entreprise les plus fiables.
Les données stockées pour une utilisation à long terme sont protégées par un traitement cryptographique.
Les pare-feu et les paramètres de système sécurisés mis en place protègent tous les serveurs et bases de données du NLP Cloud. En outre, Linux est le système d'exploitation qui alimente tous nos serveurs de production.
NLP Cloud ne stocke qu'une version hachée de votre mot de passe, suivant l'algorithme PBKDF2 avec un hachage SHA256.
NLP Cloud a généré des protocoles de sécurité étendus touchant à de multiples aspects. Ces protocoles sont constamment renouvelés et distribués à tous les collaborateurs.
Chaque employé comprend les protocoles et les règles de sécurité et participe à des programmes de formation fréquents. Seul un nombre limité d'administrateurs système est autorisé à accéder aux serveurs NLP Cloud.
NLP Cloud effectue des sauvegardes régulières des informations et évalue régulièrement sa capacité à restaurer les données en cas de problème majeur.
NLP Cloud met en œuvre des directives strictes pour trouver un équilibre entre la régulation et la rapidité lors de la modification des configurations du système.
Nous faisons appel à des spécialistes de la sécurité externes pour effectuer des examens approfondis du système NLP Cloud.