Vous cherchez un assistant personnel d'IA à la ChatGPT, pour booster votre productivité ? Essayez notre service gratuit ChatDolphin !

Plateforme d'IA avancée

Utilisez les meilleurs moteurs d'IA sans sacrifier la confidentialité des données.

NLP Cloud est une plateforme d'intelligence artificielle qui vous permet d'utiliser les moteurs d'IA les plus avancés et même d'entraîner vos propres moteurs avec vos propres données. Cette plateforme est axée sur la confidentialité des données dès la conception afin que vous puissiez utiliser l'IA en toute sécurité dans votre entreprise sans compromettre la confidentialité, et même déployer nos modèles d'IA sur site / à la périphérie. Nous proposons à la fois de petits moteurs d'IA spécifiques et de grands moteurs d'IA générative de pointe afin que vous puissiez facilement intégrer les fonctions d'IA les plus avancées dans votre application à un coût abordable.

Pourquoi construire avec NLP Cloud ?

Haute performance

Modèles d'IA rapides et précis adaptés à la production. API d'inférence hautement disponible exploitant le matériel le plus avancé.

Confidentialité et sécurité des données

NLP Cloud est conforme aux normes HIPAA / GDPR / CCPA et travaille sur la certification SOC 2. Nous ne voyons pas vos données, nous ne les stockons pas et nous ne les utilisons pas pour entraîner nos propres modèles d'IA.

On-Premise / Edge AI

Pour des besoins critiques en matière de sécurité et de confidentialité, ou pour des raisons de performance, vous pouvez déployer nos modèles en interne sur vos propres serveurs isolés. Notre équipe d'experts est là pour vous aider.

IA multilingue

Utilisez tous les modèles d'IA de NLP Cloud dans 200 langues, grâce à nos modèles multilingues et à notre addon multilingue.

Pas de complexité

Ne vous préoccupez pas de DevOps ou de programmation d'API et concentrez-vous uniquement sur le traitement de texte. Réalisez votre projet d'IA en un rien de temps.

Modèles personnalisés

Affinez vos propres modèles ou téléchargez vos modèles internes personnalisés, et déployez-les facilement en production.

NLP Cloud est un partenaire de NVIDIA

NLP Cloud collabore étroitement avec NVIDIA afin de fournir des performances de pointe. Nos moteurs d'IA générative sont déployés sur les GPU NVIDIA les plus avancés afin de garantir de faibles latences et des coûts abordables. Vous pouvez également déployer nos moteurs d'IA sur vos propres GPU NVIDIA sur site.

Conçu pour les développeurs

NLP Cloud met à votre disposition une API simple et robuste.

L'évolutivité et la haute disponibilité sont gérées de manière transparente par la plateforme.

Vous ne savez pas comment utiliser correctement l'IA générative et les grands modèles de langage ? Notre équipe d'assistance est là pour vous conseiller !


Voir nos bibliothèques clients sur Github :

Python
Ruby
Go
Node.js
PHP

Plus de détails dans la documentation.

curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \ > -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000 `[ { "end": 8, "start": 0, "text": "John Doe", "type": "PERSON" }, { "end": 25, "start": 13, "text": "Go Developer", "type": "POSITION" }, { "end": 35, "start": 30, "text": "Google", "type": "ORG" }, ] user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \ > -X POST -d '{ "text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.", "labels":["job", "nature", "space"], "multi_class": true }' ^2000 `{ "labels":["job", "space", "nature"], "scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \ > -X POST -d '{ "context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.", "question":"Who is the French president?" }' ^2000 `{ "answer":"Emmanuel Macron", "score":0.9595934152603149, "start":17, "end":32 } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \ > -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000 `{ "scored_labels":[ { "label":"POSITIVE", "score":0.9996881484985352 } ] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \ > -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000 `{ "summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \ > -X POST -d '{ "text":"Dolphin is a powerful NLP model", "min_length":10, "max_length":30 }' ^2000 `{ "generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation. This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most advanced NLP model created as of today." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000 `{ "translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000 `{ "languages": [ { "en": 0.7142834369645996 }, { "fr": 0.28571521669868466 } ] } user@local:~$` ^3000

user@local:~$

Clients

BBVA
Johnson & Johnson
Zapier
GSK
Generali
Schneider
General Electric
Dell
Zoom
PWC
Lufthansa
Deloitte

"Nous avons consacré beaucoup d'énergie à peaufiner nos modèles d'apprentissage automatique, mais nous avons clairement sous-estimé le processus de mise en service. NLP Cloud nous a fait gagner beaucoup de temps, et les prix sont vraiment abordables."

Patrick, Directeur technique chez MatchMaker

"Nous utilisons le modèle ChatDolphin de NLP Cloud. Il est très impressionnant et comparable à OpenAI ChatGPT. Ce qui est formidable, c'est qu'il peut être déployé sur site, ce que nous pourrions envisager à l'avenir pour des raisons de confidentialité et de conformité."

Marc, Ingénieur logiciel

"Nous avions développé une API fonctionnelle déployée avec Docker pour notre modèle, mais nous avons rapidement été confrontés à des problèmes de performance et d'évolutivité. Après avoir passé des semaines sur ce sujet, nous avons finalement opté pour cette solution cloud et nous ne l'avons pas regretté jusqu'à présent !"

Maria, CSO chez CybelAI

"Nous avons finalement abandonné le réglage fin de LLaMA 2... Nous nous consacrons désormais exclusivement à la mise au point et au déploiement de Dolphin sur NLP Cloud et nous sommes satisfaits."

Whalid, Lead Dev chez Direct IT

Un dossier médical

LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) est un laboratoire industriel français qui fabrique des lentilles innovantes pour soigner des maladies oculaires spécifiques comme le syndrome de Lyell.

LAO utilise l'API de classification NLP Cloud pour le triage automatique des tickets de support.


"Notre collaboration avec NLP Cloud nous a énormément aidés à augmenter notre productivité et la satisfaction de nos patients. Nous avions l'intuition que l'IA pouvait nous aider, mais nous n'avions aucune idée de la manière de la mettre en œuvre. L'expertise de NLP Cloud a été déterminante."

Frédéric Baëchelé, CEO at LAO


Pour en savoir plus, cliquez ici.

Cas d'utilisation

Cas d'utilisation Modèle utilisé
Reconnaissance automatique de la parole (conversion de la parole en texte) : extraire du texte d'un fichier audio ou vidéo, avec détection automatique de la langue, ponctuation automatique et horodatage au niveau des mots, dans 100 langues. Nous utilisons le modèle Whisper Large d'OpenAI. Terrain de jeux >>
Classification : envoyez un morceau de texte et laissez l'IA appliquer les bonnes catégories à votre texte, dans de nombreuses langues. En option, vous pouvez suggérer les catégories potentielles que vous souhaitez évaluer. Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés Dolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également les modèles Bart Large MNLI Yahoo Answers de Joe Davison, XLM Roberta Large XNLI de Joe Davison, Yi 34B de 01 AI, Mixtral 8x7B de Mistral AI. Terrain de jeux >>
Chatbot/AI conversationnelle : discuter couramment avec une IA et obtenir des réponses pertinentes, dans de nombreuses langues. Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés Dolphin, ChatDolphin et LLaMA 2 70B affiné. Nous utilisons également Yi 34B de 01 AI, Mixtral 8x7B de Mistral AI, Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. Terrain de jeux >>
Génération de codes : générer un code source à partir d'une simple instruction, dans n'importe quel langage de programmation. Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés ChatDolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford, et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. Terrain de jeux >>
Résumé du dialogue : summarize a conversation, in many languages Nous utilisons Bart Large CNN SamSum de Philipp Schmid. Terrain de jeux >>
Les emboîtements : calcule les encastrements dans plus de 50 langues. Nous utilisons plusieurs modèles de transformateurs de phrases comme Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2.
Correction de la grammaire et de l'orthographe : envoyer un bloc de texte et laisser l'IA corriger les fautes pour vous, dans de nombreuses langues. Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés ChatDolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford, et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. Terrain de jeux >>
Génération de titres : envoyez un texte et obtenez un résumé très court adapté aux titres, dans de nombreuses langues Nous utilisons T5 Base FR Generate Headline de Michal Pleban. Terrain de jeux >>
Génération d'images/Text To Image : générer une image à partir d'une simple instruction textuelle. Nous utilisons le modèle de diffusion stable de Stability AI. Il s'agit d'une alternative puissante à OpenAI DALL-E et MidJourney. Terrain de jeux >>
Classification des intentions : comprendre l'intention d'un texte, dans de nombreuses langues. Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés ChatDolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford, et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. Terrain de jeux >>
Extraction de mots clés et d'expressions clés :extraire les principaux mots-clés d'un texte, dans de nombreuses langues. Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés Dolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Yi 34B de 01 AI et Mixtral 8x7B de Mistral AI. Terrain de jeux >>
Détection des langues: détecter une ou plusieurs langues à partir d'un texte. Nous utilisons la bibliothèque LangDetect de Python. Terrain de jeux >>
Lemmatisation : extraire des lemmes d'un texte, dans de nombreuses langues Tous les grands modèles de spaCy sont disponibles.
Reconnaissance d'entités nommées (NER) : extraire des informations structurées d'un texte non structuré, comme des noms, des sociétés, des pays, des titres de postes... dans de nombreuses langues. Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés Dolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également tous les grands modèles spaCy, Yi 34B par 01 AI, et Mixtral 8x7B par Mistral AI. Terrain de jeux >>
Les morceaux de noms : extraire des morceaux de noms d'un texte, dans de nombreuses langues Tous les grands modèles de spaCy sont disponibles.
Paraphrase et réécriture : générer un contenu similaire avec la même signification, dans de nombreuses langues. Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés Dolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Yi 34B de 01 AI et Mixtral 8x7B de Mistral AI. Terrain de jeux >>
L'étiquetage des parties du discours (POS) : assigner des parties de discours à chaque mot de votre texte, dans de nombreuses langues Tous les grands modèles de spaCy sont disponibles.
Réponse aux questions : poser des questions sur n'importe quel sujet, dans de nombreuses langues. En option, vous pouvez indiquer un contexte, que l'IA utilisera pour répondre à votre question. Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés ChatDolphin, ainsi que LLaMA 2 70B finement ajusté. Nous utilisons également Roberta Base Squad 2 de Deepset, Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. Terrain de jeux >>
Recherche sémantique : rechercher vos propres données, dans plus de 50 langues. Créez votre propre recherche sémantique / modèle RAG à partir de votre propre connaissance du domaine (documentation interne, contrats...) et posez des questions sémantiques sur ce modèle. Terrain de jeux >>
Similitude sémantique : détecter si 2 morceaux de texte ont le même sens ou non, dans plus de 50 langues. Nous utilisons Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. Terrain de jeux >>
Analyse des sentiments et des émotions : déterminer les sentiments et les émotions à partir d'un texte (positif, négatif, peur, joie...), dans de nombreuses langues. Nous disposons également d'une IA pour l'analyse des sentiments financiers. Nous utilisons DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion et Finbert de Prosus AI. Terrain de jeux >>
Synthèse vocale (Text-To-Speech) : convertir un texte en audio Nous utilisons Speech T5 de Microsoft. Terrain de jeux >>
Résumé : send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés ChatDolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Bart Large CNN de Meta, Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford, et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. Terrain de jeux >>
Génération de texte : réaliser tous les cas d'utilisation de l'IA les plus avancés en formulant des requêtes en langage naturel (requêtes "instruct") ou en utilisant la technologie l'apprentissage à quelques coups. Nous utilisons des modèles NLP Cloud internes appelés Dolphin et LLaMA 2 70B. Nous utilisons également Yi 34B de 01 AI, Mixtral 8x7B de Mistral AI, Dolphin Yi 34B d'Eric Hartford et Dolphin Mixtral 8x7B d'Eric Hartford. Vous pouvez également affiner votre propre modèle de génération de texte pour obtenir des résultats encore meilleurs. Terrain de jeux >>
Tokenisation : extraire des tokens d'un texte, dans de nombreuses langues Tous les grands modèles de spaCy sont disponibles.
Traduction : traduire des textes dans 200 langues grâce à la détection automatique de la langue d'entrée. Nous utilisons NLLB 200 3.3B de Meta pour la traduction en 200 langues. Terrain de jeux >>

Vous recherchez un cas d'utilisation spécifique ou un modèle d'IA qui ne figure pas dans la liste ci-dessus ? N'hésitez pas à nous le faire savoir !

Edge AI / Sur site

La plupart de nos modèles d'IA peuvent être déployés sur vos propres serveurs.


C'est la meilleure solution pour les applications critiques qui requièrent un haut niveau de confidentialité comme les applications médicales, les applications financières... Nos modèles ne nécessitent pas de connexion internet.

C'est également intéressant dans le cas d'applications nécessitant une faible latence, car vous pouvez vous assurer que votre modèle d'IA est aussi proche que possible de vos utilisateurs finaux.


La mise en place de votre propre infrastructure d'IA peut s'avérer difficile. C'est pourquoi nos ingénieurs peuvent vous assister pendant le processus de déploiement si nécessaire.


Vous pouvez également affiner vos propres modèles sur NLP Cloud, puis les déployer sur vos propres serveurs.

Formez vos propres modèles

Entraînez/affinez vos propres modèles d'IA avec vos propres données d'entreprise et utilisez-les directement en production sans vous soucier des considérations de déploiement telles que la disponibilité des GPU, l'utilisation de la mémoire, la haute disponibilité, l'évolutivité... Vous pouvez télécharger et déployer en production autant de modèles que vous le souhaitez.

Soutien

Vous avez déjà un compte ? Envoyez-nous un message depuis votre tableau de bord.


Sinon, envoyez-nous un courriel à [email protected].


Nous fournissons également une expertise avancée autour de l'IA (conseil, formation, intégration...). N'hésitez pas à nous parler de votre projet.

La sécurité au NLP Cloud

NLP Cloud accorde une grande importance à la sécurité de vos données et à la protection de votre vie privée. Pour garantir la sécurité de la plateforme et des données, nous déployons continuellement nos ressources et nos méthodes dans notre plateforme et nos méthodes. La liste ci-dessous n'est qu'une partie des protocoles de sécurité que nous utilisons. Si vous souhaitez discuter de la manière dont NLP Cloud peut se conformer à vos exigences de conformité, n'hésitez pas à nous contacter !

Sécurité physique

Les données de production du NLP Cloud sont traitées et conservées au sein des services en nuage et des centres de données d'entreprise les plus fiables.

Stockage des données

Les données stockées pour une utilisation à long terme sont protégées par un traitement cryptographique.

Sécurité du système

Les pare-feu et les paramètres de système sécurisés mis en place protègent tous les serveurs et bases de données du NLP Cloud. En outre, Linux est le système d'exploitation qui alimente tous nos serveurs de production.

Cryptage des mots de passe

NLP Cloud ne stocke qu'une version hachée de votre mot de passe, suivant l'algorithme PBKDF2 avec un hachage SHA256.

Politiques internes

NLP Cloud a généré des protocoles de sécurité étendus touchant à de multiples aspects. Ces protocoles sont constamment renouvelés et distribués à tous les collaborateurs.

Accès des collaborateurs

Chaque employé comprend les protocoles et les règles de sécurité et participe à des programmes de formation fréquents. Seul un nombre limité d'administrateurs système est autorisé à accéder aux serveurs NLP Cloud.

Reprise après sinistre

NLP Cloud effectue des sauvegardes régulières des informations et évalue régulièrement sa capacité à restaurer les données en cas de problème majeur.

Contrôle des changements

NLP Cloud met en œuvre des directives strictes pour trouver un équilibre entre la régulation et la rapidité lors de la modification des configurations du système.

Tests de pénétration

Nous faisons appel à des spécialistes de la sécurité externes pour effectuer des examens approfondis du système NLP Cloud.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qu'un jeton ?

Un jeton est une entité unique qui peut être un petit mot, une partie de mot ou une ponctuation. En moyenne, un jeton est composé de 4 caractères et 100 jetons équivalent à peu près à 75 mots. Les modèles de traitement du langage naturel doivent transformer votre texte en jetons pour pouvoir le traiter.

Puis-je essayer NLP Cloud gratuitement ?

Oui. Tous les modèles I peuvent être testés gratuitement grâce au plan Free sans carte de crédit, mais le débit de ce plan est très limité. Le plan "pay-as-you-go" est le meilleur moyen de tester facilement toutes les fonctionnalités sans restrictions. Une carte de crédit est nécessaire pour ce plan, mais vous bénéficiez automatiquement d'un crédit initial de 15 $ pour vos tests.

Puis-je contrôler ma consommation par répartition ?

Oui, il existe une section "Utilisation mensuelle" dans votre tableau de bord qui vous permet de suivre le nombre de requêtes que vous avez effectuées au cours du mois et le nombre de jetons que vous avez générés. Elle est mise à jour en temps réel.

Puis-je fixer une limite maximale pour ma consommation en mode "pay-as-you-go" ?

Oui, dans votre tableau de bord, vous pouvez définir des limites souples (pour recevoir simplement des alertes) et des limites strictes (pour arrêter complètement la consommation).

Qu'est-ce que le réglage fin ?

Le réglage fin consiste à créer ("former") votre propre IA avec vos propres données. L'idée est de donner au modèle d'IA de nombreux exemples (dans un "ensemble de données") afin qu'il apprenne de vous et qu'il soit excellent pour répondre à votre cas d'utilisation. C'est la meilleure façon d'obtenir des résultats de pointe en matière d'apprentissage automatique. Vous n'avez pas nécessairement besoin de passer trop de temps sur votre ensemble de données de mise au point, car les modèles d'IA modernes peuvent être mis au point avec peu d'exemples. Par exemple, vous pouvez obtenir d'excellents résultats avec seulement 500 exemples. Vous pouvez affiner Dolphin, Yi 34B et Mixtral 8x7B sur NLP Cloud.

Puis-je déployer vos modèles sur mes propres serveurs ?

Oui. La plupart de nos modèles d'IA sont disponibles à la périphérie / sur site. Nos ingénieurs sont là pour vous aider, alors n'hésitez pas à nous contacter si vous avez des questions sur la confidentialité et la faible latence.

Dois-je utiliser un GPU ?

Cela dépend. La plupart de nos modèles d'IA fonctionnent très bien sans GPU. Mais les modèles génératifs les plus avancés comme Dolphin, LLaMA 2, Yi 34B et Mixtral 8x7B ont besoin d'un GPU pour traiter des entrées et des sorties plus importantes et pour répondre rapidement. Plus généralement, il est recommandé d'utiliser un GPU en production pour la plupart de nos modèles, car il améliore considérablement le débit et le temps de réponse.

Comment vous situez-vous par rapport à GPT-4, GPT-3.5 et ChatGPT ?

GPT-4, GPT-3.5 et ChatGPT sont des modèles d'IA avancés créés par OpenAI. Mais ils ne se concentrent pas sur la confidentialité des données et imposent de nombreuses restrictions aux cas d'utilisation. Chez NLP Cloud, nous souhaitons contrebalancer ce monopole en proposant d'excellentes alternatives open-source et internes à GPT-4, GPT-3.5 et ChatGPT, telles que LLaMA 2 70B, ChatDolphin, Mixtral 8x7B, Yi 34B, et bien d'autres encore !

Comment vous comparez-vous à OpenAI Whisper ?

OpenAI Whisper est un modèle de conversion de la parole en texte open-source. Comme il est open-source, nous offrons une API Whisper rapide sur NLP Cloud !

Comment vous comparez-vous à OpenAI ?

NLP Cloud est une petite entreprise technologique extrêmement dynamique qui propose tous les meilleurs modèles d'IA open-source à un prix raisonnable. Nous proposons également nos propres modèles. Non seulement NLP Cloud est beaucoup plus respectueux de la vie privée et moins cher qu'OpenAI, mais nous sommes également beaucoup moins restrictifs en termes d'utilisation, et nous offrons de nombreuses fonctionnalités et modèles qu'OpenAI n'offre pas. Par exemple, vous pouvez déployer nos modèles sur site, nous sommes conformes aux normes HIPAA / GDPR, nous proposons de nombreux points d'extrémité d'API dédiés à des cas d'utilisation spécifiques, et bien plus encore !

J'ai besoin d'un cas d'utilisation ou d'un modèle spécifique qui n'est pas encore pris en charge, pouvez-vous le prendre en charge ?

Oui ! Nous sommes très réactifs et flexibles. La plupart de nos modèles et fonctionnalités actuels existent parce que nos clients les ont demandés, alors n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins.